opencv_sample/setup.py
2018-09-10 23:09:39 +03:00

49 lines
1.6 KiB
Python

import cv2
import numpy as np
# import video
if __name__ == '__main__':
def nothing(*arg):
pass
cv2.namedWindow( "result" ) # создаем главное окно
cv2.namedWindow( "settings" ) # создаем окно настроек
cap = cv2.VideoCapture(0)
# создаем 6 бегунков для настройки начального и конечного цвета фильтра
cv2.createTrackbar('h1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v1', 'settings', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('h2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('s2', 'settings', 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('v2', 'settings', 255, 255, nothing)
crange = [0,0,0, 0,0,0]
while True:
flag, img = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV )
# считываем значения бегунков
h1 = cv2.getTrackbarPos('h1', 'settings')
s1 = cv2.getTrackbarPos('s1', 'settings')
v1 = cv2.getTrackbarPos('v1', 'settings')
h2 = cv2.getTrackbarPos('h2', 'settings')
s2 = cv2.getTrackbarPos('s2', 'settings')
v2 = cv2.getTrackbarPos('v2', 'settings')
# формируем начальный и конечный цвет фильтра
h_min = np.array((h1, s1, v1), np.uint8)
h_max = np.array((h2, s2, v2), np.uint8)
# накладываем фильтр на кадр в модели HSV
thresh = cv2.inRange(hsv, h_min, h_max)
cv2.imshow('result', thresh)
ch = cv2.waitKey(5)
if ch == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows